Коли у 2024 році дубайський шоколад раптово завірусився в TikTok, кілька великих кондитерських брендів не встигли випустити власні версії продукту вчасно — хвиля популярності вже почала спадати до моменту їхнього виходу на полиці. Саме цей кейс сьогодні наводять як приклад того, чому food-індустрія масово переходить на AI-прогнозування трендів замість реакції постфактум.
Хто стоїть за технологією. Ізраїльська компанія Tastewise, заснована у 2017 році в Тель-Авіві, побудувала AI-платформу, яка аналізує мільярди даних про споживання їжі — соцмережі, меню ресторанів, домашню кулінарію та рітейл-активність — щоб виявляти тренди на ранній стадії, до того як вони вибухають масово. За словами компанії, платформою користуються 80% провідних food-і-beverage брендів світу, серед клієнтів — PepsiCo, Kraft Heinz, Nestlé, Mars та Kroger.
Масштаб даних. Платформа обробляє понад трильйон структурованих точок даних, включно з меню понад 4 мільйонів закладів громадського харчування у 39 країнах світу. Це дозволяє відстежувати не просто згадки в соцмережах, а повний “життєвий цикл” тренду — від появи в нішевих спільнотах до масового прийняття.
Як це працює на практиці. Замість того щоб чекати на вірусний вибух і потім наздоганяти конкурентів, бренди отримують ранні сигнали. Приклад із заявлених компанією кейсів — банановий матча, згадки якого зросли на 218% рік до року, і малатанг (сичуанська вулична страва), інтерес до якого зріс на 88% рік до року: обидва тренди платформа визначила як такі, що мають ознаки стійкого зростання, а не короткочасної хайп-хвилі.
Чому це важливо для кондитерської й харчової галузі. Головний біль виробників — не сам факт появи тренду, а часовий розрив між “тренд помічено” і “продукт на полиці”: розробка рецептури, виробництво, логістика займають місяці, тоді як вірусність у TikTok вимірюється тижнями. AI-прогнозування не скорочує цей виробничий цикл, але дає більше часу на старт — виявляючи сигнал за місяці до масового піку, а не за дні.
Контекст для українського ринку. Для українських кондитерських і food-виробників, які орієнтуються на експорт або хочуть швидше реагувати на глобальні смакові тренди, це показовий приклад того, куди рухається індустрія: від “маркетинг за фактом” до “виробництво під прогноз”. Питання не в тому, чи з’явиться подібний інструментарій в Україні, а коли він стане доступним локальним гравцям.
Джерела:
- PYMNTS.com, основне джерело новини — https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/ai-helps-food-brands-spot-viral-trends-before-they-peak/
- World Economic Forum, профіль компанії Tastewise — https://www.weforum.org/organizations/tastewise-technologies/
- Gulfood 2026, презентація TasteGPT (генеративного AI-модуля платформи) — https://www.gulfood.com/insights/tastewise-unveils-tastegpt-new-generative-ai-predicts-eat
- RestaurantTools.ai, детальний огляд платформи, дата заснування, масштаб даних — https://restauranttools.ai/tools/tastewise
- Офіційний сайт Tastewise — https://tastewise.io/
Headline: AI Is Spotting the Next Dubai Chocolate Before It Goes Viral
When Dubai chocolate went viral on TikTok in 2024, several major confectionery brands missed the window to launch competing products in time. That’s the case now cited as the argument for AI-driven trend forecasting in food and beverage. Tastewise, a Tel Aviv-founded AI platform used by 80% of the world’s leading food brands — including PepsiCo, Kraft Heinz, Nestlé, Mars and Kroger — analyzes over a trillion data points across social media, restaurant menus and retail activity to flag trends before they peak. Recent examples include banana matcha (+218% YoY mentions) and Malatang (+88% YoY), both flagged as sustained-growth trends rather than short-lived novelty. For manufacturers, the value isn’t shortening the production cycle — it’s buying more lead time before the viral spike hits.
Підготовлено TATFOOD — медіа та рекрутинг для технологів харчової промисловості 🍬 tatfood.com.ua | @tatfoodtechnology
Останні коментарі